Inauguración en Ensenada, B.C., del Primer Laboratorio de Supercómputo e IA en México
28 oct
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El primer Laboratorio de Supercómputo e Inteligencia Artificial de México, parte de los proyectos estratégicos del Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, cuya asignación presupuestaria global aún se desconoce a casi cinco meses de su lanzamiento, ha sido inaugurado hoy en Ensenada, Baja California.
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4 Vientos / Todos@Cicese
Imagen creada con inteligencia artificial de ChatGPT.
Este laboratorio es uno de los 10 nodos especializados que se establecerán en instituciones académicas del país.
En este caso, el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE) ha incrementado su capacidad de almacenamiento para su aplicación en modelos acoplados e inteligencia artificial, con el fin de realizar pronósticos climáticos y oceánicos.
La disponibilidad de “más y mejor cómputo” permitirá desarrollar un sistema de alerta temprana para ciclones tropicales en todo el país, según afirmó la doctora Carmen G. Paniagua Chávez, directora general del CICESE, durante la ceremonia de inauguración.
“La ciencia avanza más rápido cuando se construye en colaboración. Esta es una iniciativa bastante acertada, ya que de esta infraestructura depende que México pueda modelar el clima y sus océanos, anticipar riesgos sísmicos y desarrollar inteligencia artificial propia sin depender de capacidades externas”.
Carmen G. Paniagua Chávez, directora CICESE.
En presencia del doctor Juan José Rivaud Gallardo, director general de Sistemas Nacionales de Información Científica de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), quien representó a la titular del ministerio federal, doctora Rosaura Ruiz Gutiérrez, la doctora reveló:
“Este clúster fortalece el trabajo que ya realizan diversas redes y centros del país y abre nuevos espacios para complementar capacidades”.
El doctor José Lozano Rizk, director de Telemática del CICESE y responsable del nodo en Ensenada, señaló que el laboratorio local de supercómputo ha crecido desde 2008 debido a las necesidades específicas de los megaproyectos del Centro de Investigación, principalmente aquellos enfocados en oceanografía.
Actualmente, informó que el centro de datos cuenta con cuatro mil núcleos de CPU y GPU para procesamiento, y una capacidad de almacenamiento de cientos de terabytes para atender las necesidades de las cuatro divisiones y tres unidades académicas del CICESE.
Estas capacidades, reconoció, están cerca de su límite en el centro de investigación, por lo que su ampliación, ahora como parte del clúster nacional, implica aumentar las capacidades de procesamiento y almacenamiento para trabajar en red con otras instituciones participantes, como la UNAM, CINVESTAV, IPICYT, BUAP, UAM, CIMAT, IPN, Universidad de Guadalajara y la Universidad de Sonora.
La inauguración del laboratorio y el encuentro nacional entre nodos del clúster se llevaron a cabo en el marco de la 13ª reunión anual de la Red Mexicana de Supercómputo, que articula las capacidades científicas del país en cómputo de alto rendimiento desde 2014.
Durante la jornada, se presentaron proyectos científicos actuales que emplean el cómputo de alto rendimiento.
En el caso del CICESE, la doctora Sheila Estrada Allis, investigadora del Departamento de Oceanografía Física, explicó cómo utilizan la capacidad de procesamiento del centro de investigación para modelar ciclones tropicales, integrándolos con inteligencia artificial para crear pronósticos climáticos y oceánicos más precisos y de mejor calidad.
En representación de la Red Mexicana de Supercómputo (REDMEXSU), el doctor Isidoro Gitler, investigador del CINVESTAV (Centro de Investigación y de Estudios Avanzados), destacó la trascendencia y relevancia de la red.
Señaló que el verdadero potencial del supercómputo no reside únicamente en la capacidad de procesamiento de cada institución, sino también en la posibilidad de sumar conocimientos, compartir experiencias, combinar esfuerzos y construir una visión común.
“La inteligencia artificial, el análisis de grandes volúmenes de datos, la simulación científica y el cómputo de alto rendimiento están convergiendo rápidamente y transforman la investigación científica, la industria, la energía, la medicina y el estudio del clima”, aseguró el investigador.
Hoy, en Ensenada, Baja California, la ceremonia de entrega del primer Laboratorio de Supercómputo e Inteligencia Artificial de México (Imágenes: Todos@Cicese)
"PLAN ESTRATÉGICO" SIN PRESUPUESTO DEFINIDO
El Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial en México, lanzado por el gobierno federal el 18 de junio, se centra en varios proyectos estratégicos que buscan fortalecer la infraestructura científica y tecnológica del país.
Algunos de los proyectos incluyen:
1.- Coatlicue: Una supercomputadora que se espera se convierta en la más poderosa de América Latina, con capacidades para procesamiento avanzado de datos y análisis de grandes volúmenes de información científica.
2.- Desarrollo de modelos avanzados de Inteligencia Artificial, al cual pertenece el laboratorio ampliado hoy en Ensenada: Consiste en aplicaciones en áreas como la investigación biomédica, descubrimiento de fármacos, simulación climática, prevención y gestión de desastres, y biotecnología.
3.- Articulación de infraestructura y talento: La creación de una plataforma de colaboración para compartir infraestructura, datos y proyectos estratégicos, reduciendo la fragmentación del sistema nacional de investigación.
Oficialmente, estos proyectos “son parte de un esfuerzo más amplio para consolidar un ecosistema nacional de innovación basado en el uso estratégico del cómputo de alto rendimiento e inteligencia artificial”.
Sin embargo, cabe destacar que no se ha hecho pública una cifra oficial que precise el presupuesto inicial del Clúster por separado, ni un desglose de las aportaciones públicas y privadas con las que se estableció el 18 de junio de 2026 mediante la firma de una carta de intención entre la SECIHTI, la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT), universidades públicas y centros de investigación.
La documentación divulgada por la Secretaría federal de Ciencia explica que el objetivo principal es integrar y aprovechar la infraestructura de cómputo, los conocimientos y el talento que ya poseen las instituciones participantes.
Pero en materia presupuestal, es necesario distinguir el caso del Clúster de la supercomputadora Coatlicue, distinción fundamental para conocer el costo real de la estrategia mexicana de inteligencia artificial.
Al respecto, el gobierno federal anunció una inversión de 6,000 millones de pesos de recursos públicos para construir la supercomputadora mexicana Coatlicue.
De acuerdo con la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones, su construcción se realizaría en un plazo de 24 meses a partir de enero de 2026.
Estará vinculada con el Clúster Nacional, pero su presupuesto anunciado corresponde a la supercomputadora, no necesariamente al costo total de la red nacional.
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