El CICESE, parte del Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial
3 jul
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Avanza el sistema mexicano para el desarrollo de IA.
Gracias a su experiencia en servicios de cómputo de alto rendimiento, el Centro de Investigación Científica y Educación Superior de Ensenada (CICESE) será un nodo clave en el sistema nacional que impulsará la Inteligencia Artificial en México.
Todos@Cicese / Edición: 4 Vientos
Escucha el podcast con el resumen de esta información:
El pasado 18 de junio, la doctora Carmen G. Paniagua Chávez, directora general del CICESE, firmó una carta de intención para formar parte de una alianza con universidades y centros de investigación de México.
Este grupo está encargado de crear y operar el Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, dirigido por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) y la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones del gobierno federal.
La firma se realizó junto con representantes de universidades como la UNAM, UAM, BUAP, Universidad de Guadalajara, Universidad de Sonora, CINVESTAV del IPN, y los centros IPICYT y CIMAT.
Coordinados por la Secihti, esta asociación de 10 nodos busca fortalecer la formación de especialistas, mejorar la infraestructura y conectividad de las instituciones participantes, y establecer un modelo de gobernanza colaborativo en cómputo de alto rendimiento.
El doctor José Lozano Rizk, director de Telemática del CICESE y responsable técnico del nodo, comentó que este clúster ampliará el cómputo de alto rendimiento para la investigación científica.
Además, permitirá compartir capacidades entre instituciones.
“Estas herramientas abren nuevas posibilidades: investigadores y estudiantes pueden experimentar y crear cosas nuevas. Esta infraestructura impulsará todas las áreas del CICESE, incluidas sus unidades en La Paz, Monterrey y Tepic”, explicó.
Desde su fundación en 1973, CICESE ha liderado el cómputo en investigación científica en México.
En 1977, fue la primera en Latinoamérica en tener una computadora con memoria virtual, la Prime 400 Wire Wrap. Esto le permitió acceder a la red mundial en los 80.
En los 90 y principios de los 2000, avanzó en supercómputo con la Silicon Graphics Origins 2000 y la SunFire 4800.
Gracias a estos equipos, surgieron investigaciones que usan cómputo paralelo y reconocimiento de patrones para entender el cambio climático.
Más tarde, se crearon los clústeres que forman el actual Centro de Datos y Supercómputo del CICESE, en la Dirección de Telemática.
El centro de investigación científica tiene la experiencia, personal especializado y capacidades necesarias para esta nueva etapa de cómputo de alto rendimiento e inteligencia artificial en México, afirmó la doctora Paniagua Chávez.
Por su parte, Lozano comentó que en las divisiones y unidades del CICESE ya se usa el supercómputo y la inteligencia artificial para proyectos que requieren modelación numérica, simulaciones bioinformáticas, computación cuántica y análisis de ciencias de la Tierra.
“Sin embargo –dijo-, necesitamos renovar la tecnología para aumentar capacidades y satisfacer la demanda actual de la comunidad académica y científica”.
La infraestructura proyectada con el clúster mejorará el procesamiento y almacenamiento de datos científicos y el tiempo necesario para horas GPU.
Una GPU, o unidad de procesamiento de gráficos, es un circuito electrónico diseñado para acelerar los gráficos por computadora y el procesamiento de imágenes en varios dispositivos, los que incluyen tarjetas de video, placas de sistema, teléfonos móviles y computadoras personales (CP).
Por ejemplo, un proceso de 18 horas con cómputo convencional (CPU en un clúster) se completó en dos horas usando cómputo de GPU en el mismo clúster.
“Desde esta perspectiva, el CICESE será un facilitador de cómputo de alto rendimiento e inteligencia artificial para la comunidad académica en todo México”, indicó el especialista en un comunicado.
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